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2018年10月18日

02 MySQL数据库概述及软件安装/修改密码
摘要: 2.1 MySQL概述 MySQL就是一个基于socket编写的C/S架构的软件. MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle旗下公司. MySQL是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(关系数据库管理系统 Re 阅读全文
posted @ 2018-10-18 18:50 阿波罗Apollo 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
 
01 数据库概述
摘要: 数据库概述1.1 数据 数据(Data)是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。 它不仅指狭义上的数字,还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等,也是客观事物的属 阅读全文
posted @ 2018-10-18 17:04 阿波罗Apollo 阅读(1140) 评论(0) 推荐(0)
 

2018年10月16日

mysql 使用 GROUP BY 时报错 ERROR 1055 (42000)
摘要: 解决方法1:SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));这种修改只是暂时性的,还是在 my.ini 文件中的sql-mode直接修改比较好。 解决方法2:使用语句查询 sql_mode 的值再到 my.ini(windows)或my.cnf(linux)配置文件找到 sql-mode 中注释(去掉)only_f... 阅读全文
posted @ 2018-10-16 19:15 阿波罗Apollo 阅读(416) 评论(0) 推荐(0)
 
sql之left join、right join、inner join的区别
摘要: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: 表A记录如下:aID aNum1 a200501112 a 阅读全文
posted @ 2018-10-16 18:14 阿波罗Apollo 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
 

2018年10月14日

什么是python?
摘要: 可以尝试从以下几个方面来谈: (1).Python是一种解释型语言,python代码在运行之前不要编译。Python解释器会将源代码转换成中间语言,之后再翻译成机器码再执行。 (2).Python是动态类型语言,在声明变量时,不需要说明变量的类型。 (3).Python适合面向对象的编程,因为它支持 阅读全文
posted @ 2018-10-14 10:01 阿波罗Apollo 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)
 
什么是PEP-8?
摘要: PEP-8是一种编程规范。 作为一名python程序员一定要知道这个规范,因为缩进是python的一大特点,对于每一个段落(level)的缩进,pep-8给出的规范是4 spaces。有的编辑器默认是8 spaces的,建议修改一下。 其主要内容包括代码编排、文档编排、空格的使用、注释、文档描述、命 阅读全文
posted @ 2018-10-14 09:59 阿波罗Apollo 阅读(1552) 评论(0) 推荐(0)
 
什么是pickling和unpickling?
摘要: 在文件中,字符串可以很方便的读取写入,数字可能稍微麻烦一些,因为read()方法只返回字符串,我们还需要将其传给int()这样的函数,使其将如"1994"的字符串转为数字1945.但是,如果要半寸更复杂的数据类型,如列表,字典,或者类的实例,那么就会更复杂了。 为了让用户在平常的编程和测试时保存复杂 阅读全文
posted @ 2018-10-14 09:58 阿波罗Apollo 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0)
 
Python是怎么管理内存的?
摘要: Python的内存管理是由私有head空间管理的。所有的python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有该、访问该heap的权限,只有解释器才能对它进行操作。 为python的heap空间分配内存是由python内存管理模块进行的,其核心API会提供一些访问该模块的方法拱程序员使用。 P 阅读全文
posted @ 2018-10-14 09:57 阿波罗Apollo 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
 
Python的垃圾回收机制
摘要: Python GC主要使用引用计数(reference counting)来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上,通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用问题,通过“分代回收”(generation collection)以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。 ( 阅读全文
posted @ 2018-10-14 09:56 阿波罗Apollo 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
 
有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?
摘要: PyChecker是一个静态分析工具,它不仅能报告源代码中的错误,并且会报告错误类型和复杂度。 Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。 阅读全文
posted @ 2018-10-14 09:55 阿波罗Apollo 阅读(1151) 评论(0) 推荐(0)
 
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