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2017年9月3日

【机器学习实战】第4章 朴素贝叶斯（Naive Bayes）

摘要： 第4章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 阅读全文

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2017年9月1日

【机器学习实战】第7章 集成方法（随机森林和 AdaBoost）

摘要： ApacheCN——专注于优秀开源项目维护的组织，不止于权威的文档视频技术支持 阅读全文

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【机器学习实战】第3章 决策树（Decision Tree）

摘要： ApacheCN——专注于优秀开源项目维护的组织，不止于权威的文档视频技术支持 阅读全文

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【机器学习实战】第2章 k-近邻算法（kNN）

摘要： ApacheCN——专注于优秀开源项目维护的组织，不止于权威的文档视频技术支持 阅读全文

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【机器学习实战】第1章 机器学习基础

摘要： ApacheCN——专注于优秀开源项目维护的组织，不止于权威的文档视频技术支持 阅读全文

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2017年8月28日

Apache Storm 1.1.0 中文文档 | ApacheCN

摘要： 前言 Apache Storm 是一个免费的，开源的，分布式的实时计算系统. 官方文档: 中文文档: "ApacheCN" 最近组织了翻译 "Storm 1.1.0 中文文档" 的活动，整体 "翻译进度" 为 96%. 感谢大家参与到该活动中来 感谢无私奉献的 "贡献者" ，才有了这份 "Storm 阅读全文

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