摘要：
上代码： 利用 IP摄像头实现人脸检测 import cv2 def CatchPICFromVideo(): cv2.namedWindow("image",0) #qcv2.resizeWindow("image", 1600, 900) # 设置长和宽 # 视频来源，可以来自一段已存好的视频， 阅读全文
posted @ 2020-10-23 19:42
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摘要：
代码： import cv2 import os import dlib ''' 用dlib 识别 用opencv把手机拍的照片大小缩放 不是就不变 识别是否是图片格式 不是跳过 ''' # 读取函数，用来读取文件夹中的所有函数，输入参数是文件名 def read_directory(directo 阅读全文
posted @ 2020-10-22 18:39
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代码： import cv2 import os import numpy as np ''' 用opencv 识别人脸效果太差 单独照片还好 手机随即拍摄的效果太差 ''' # 读取函数，用来读取文件夹中的所有函数，输入参数是文件名 def read_directory(directory_nam 阅读全文
posted @ 2020-10-22 18:32
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import cv2 cap = cv2.VideoCapture(r'H:\renwu__opencv\zhaopian\IMG_1502.MOV') # 打开视频 while cap.isOpened(): ret, fram = cap.read() # 读取视频返回视频是否结束的bool值和 阅读全文
posted @ 2020-10-22 18:26
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电脑好的可以试试，比opencv效果好多了，毕竟训练模型都有60mb，速度慢。 代码： import cv2 import dlib def CatchPICFromVideo(camera_idx): cv2.namedWindow("image",0) #qcv2.resizeWindow("i 阅读全文
posted @ 2020-10-22 18:23
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摘要：
代码： import cv2 def CatchPICFromVideo(camera_idx): cv2.namedWindow("image",0) #可调节大小 #qcv2.resizeWindow("image", 1600, 900) # 设置长和宽 # 视频来源，可以来自一段已存好的视频 阅读全文
posted @ 2020-10-22 18:20
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摘要：
import cv2 import os import numpy as np # 读取函数，用来读取文件夹中的所有函数，输入参数是文件名 def read_directory(directory_name): for filename in os.listdir(directory_name): 阅读全文
posted @ 2020-10-20 21:47
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import cv2 import os import numpy as np # 读取函数，用来读取文件夹中的所有函数，输入参数是文件名 def read_directory(directory_name): for filename in os.listdir(directory_name): 阅读全文
posted @ 2020-10-20 21:44
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上代码： #coding=utf-8 import cv2 import dlib path = "imagePath/2.jpg" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #人脸分类器 detector 阅读全文
posted @ 2020-10-20 19:06
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上代码： #coding=utf-8 import cv2 import dlib path = "imagePath/9.jpg" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #人脸分类器 detector 阅读全文
posted @ 2020-10-20 19:01
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