摘要: iris数据集预测(对比随机森林和逻辑回归算法) 随机森林 library(randomForest) #挑选响应变量 index <- subset(iris,Species != "setosa")ir <- droplevels(index) set.seed(1) ind<-sample(2 阅读全文
posted @ 2017-10-14 10:25 aongao 阅读(684) 评论(0) 推荐(0)