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最流行的4个机器学习数据集字数887阅读5012评论5喜欢21机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列博文的开篇，列举了4个最流行的机器学习数据集。IrisIris也... 阅读全文
posted @ 2016-01-07 21:11
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Deep Learning Libraries by LanguageTweetPythonTheanois a python library for defining and evaluating mathematical expressions with numerical arrays. It... 阅读全文
posted @ 2016-01-06 19:30
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摘要：CNN作为当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术，在图像分类领域做出了巨大贡献。本文从计算机视觉的用例开始，介绍CNN及其在自然语言处理中的优势和发挥的作用。当我们听到卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNNs）时，往往会联想到计算机视觉。CNNs在图像分类领域... 阅读全文
posted @ 2016-01-06 19:01
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传统CNN里的卷积核是一个generalized linear model(GLM)之后经过一个sigmoid（现在通常是ReLu）的非线性激励函数，假设卷积有K个filter，那么这K个filter代表的特征应该是可分的，或者说对属于同一个类别的不同变形具有不变性。但是通过GLM来建模，也就是假设... 阅读全文
posted @ 2016-01-06 13:09
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论文笔记 《Maxout Networks》 && 《Network In Network》发表于 2014-09-22 | 1条评论出处maxout：http://arxiv.org/pdf/1302.4389v4.pdfNIN：http://arxiv.org/abs/1312.4400参考ma... 阅读全文
posted @ 2016-01-06 13:05
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# Optionally, you could now dump the network weights to a file like this:# np.savez('model.npz', *lasagne.layers.get_all_param_values(network))## And ... 阅读全文
posted @ 2016-01-05 14:55
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1背景在写Python代码和看Python代码时，我们常常可以看到这样的代码：?12345def main():......if __name == "__main__":main();其中的函数名main，也可以是其他任意的，你所设置的名字。这里，就出现了，我们此处所要解释的__name__和__... 阅读全文
posted @ 2016-01-04 17:00
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2015年12月28日 20:30阅读 47万+这个书单，是马小烦在2015年最喜欢读的十本书。不，准确点说，是马小烦最喜欢让爹妈在2015年读给他听的十本绘本。关于这份书单，有三点说明：一，小孩子率性而直爽，全无成人的腹黑和世故，想说什么就说什么，完全遵从本心。所以这份书单非常纯粹，完全是他自己发... 阅读全文
posted @ 2016-01-02 17:35
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from numpy import * c=zeros((4,5)) print c.shape print numpy.random.random((2,3)) 阅读全文
posted @ 2015-12-30 21:06
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据Adobe官方博客报道，自2012年12月13日起，因为技术故障，该公司已停止使用Creative Suite（CS2）产品及Acrobat 7的激活服务器。 这些产品大多是7年前发布，很多已经无法在最新的操作系统上使用。但是，为了确保早先购买了这些产品的老用户重装软件后可以正确激活他们的软件，... 阅读全文
posted @ 2015-12-29 20:11
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