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2016年7月22日
鼠须管输入法卸载
摘要: 卸载办法 如何干净地卸载鼠须管输入法?say goodbye Squirrel && killall Squirrel系统偏好设置 - 键盘 - 输入源 - 鼠须管 ✗sudo rm -rf "/Library/Input Methods/Squirrel.app"rm -rf ~/Library/
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posted @ 2016-07-22 16:50 视觉书虫
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2016年7月2日
samb共享
摘要: 1、 2、 3、 在提示下创建新密码即可 4、 在Mac下的finder内使用快捷键command + K 连接到服务器即可,其中服务器地址为:smb://192.168.10.1
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posted @ 2016-07-02 13:47 视觉书虫
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2016年6月28日
sublime重构变量
摘要: 选中变量后按下Ctrl+D可批量修改变量名
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posted @ 2016-06-28 16:23 视觉书虫
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2016年6月23日
001.Two Sum
摘要: 题目:给定一个数组,寻找两个元素的坐标,限制条件为:这两个元素的和等于目标值 例子:给出 l = [2, 7, 11, 15], target = 9, 结结果:[1, 2] 思路:首先将数组L的元素值及其对应索引遍历到一个字典中,然后再次遍历数组L时判断目标值-当前元素值是否在字典中键中,如果在则
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posted @ 2016-06-23 10:58 视觉书虫
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python同时遍历数组的索引和元素
摘要: 1、一般要同时遍历数组的索引和元素需要先确定数组的长度length(元素个数),然后使用range函数来生成数组的索引,最后使用该索引来访问数组的元素。 具体做法如下: 结果: 2、使用enumerate函数可以很方便的做到以上功能 结果:
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posted @ 2016-06-23 09:41 视觉书虫
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01.使用next方法访问迭代器的下一个元素
该文被密码保护。
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posted @ 2016-06-23 09:29 视觉书虫
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2016年6月22日
基于稀疏表示的图像超分辨率《Image Super-Resolution Via Sparse Representation》
摘要: 基于稀疏表示的图像超分辨率 摘要:本文提出了一种基于稀疏信号表示来实现单幅图像超分辨率重建的新方法。研究图像的统计数据表明,图像块可以表示为选择适当超完备字典的稀疏线性组合形式,通过这种观测报告的启发,我们寻求一种对低分辨率输入图像块的稀疏表示,然后用此稀疏表示的系数来生成高分辨率输出。压缩感知理论
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posted @ 2016-06-22 15:24 视觉书虫
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2016年6月21日
numpy中的inf
摘要: numpy中的inf表示一个无限大的正数 结果为:
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posted @ 2016-06-21 09:46 视觉书虫
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2016年6月14日
python非字符串与字符产链连接
摘要: 第一种办法: 输出结果: 第二种办法: 输出结果:
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posted @ 2016-06-14 18:38 视觉书虫
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利用python中的PIL进行矩阵与图像之间的转换
摘要: 1、图像转换为矩阵 2、矩阵转换为图像
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posted @ 2016-06-14 11:48 视觉书虫
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