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2025年1月31日
word2vec
摘要: 目标是算出v(w),即o(wh+b),h和b要提取字词信息 基本假设:某词所出现的上下文与该词有较高的corr CBOW:context(w)->w(用Linear(context(w))的平均值作为上下文信息,粗暴地使用one-hot直接评估 skip-gram:w->context(w) 原版都
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posted @ 2025-01-31 23:31 Anticipator
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