摘要：
简述：当下基于深度学习的目标检测算法一般分为三个部分:特征提取、区域推荐和区域分类，作者主要在特征提取部分创新，主干网络的核心思想是“更少的通道数，更深的层”、CRelu、Inception、HyperNet。 1.CRelu的实现： 2.Inception模块带来了丰富感受野： 3.HyperNe 阅读全文
posted @ 2018-10-29 21:58
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摘要：
简述：近年来基于rpn的目标检测算法取得了很好的效果，但是对于小目标的检测效果还是不够理想，很大原因是rpn所依赖的特征图相较于原图变得很小，这可以通过更精细的特征图来缓解。注意到浅层的feature map往往比较精细，但是由于感受野较小，语义信息较弱，深层feature map比较粗糙，但是语义 阅读全文
posted @ 2018-10-29 21:47
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