2019年9月9日
Tensorflow笔记之（学习率）
摘要： 学习率learning_rate: 学习率表示每次参数更新的幅度 1.而参数的更新是遵照这个公式：Wn+1 = Wn - learning_rate * ▽ Wn+1：更新后的参数 Wn：当前参数 learning_rate：学习率 ▽：损失函数的梯度（导数） 也就是参数的更新向着梯度下降的方向 那 阅读全文
posted @ 2019-09-09 11:30 AnswerThe 阅读(1164) 评论(0) 推荐(0)