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摘要：实现千万级流量架构设计实现原则 1 实现高并发 服务拆分：将整个项目拆分成多个子项目或者模块，分而治之，将项目进行水平扩展 服务化：解决服务调用复杂之后的服务注册和发现问题 消息队列： 解耦，异步处理 缓存：各种缓存带来的高并发 2 实现高可用 集群 限流 降级 3 业务设计 幂等：用户对于同一个操 阅读全文

摘要：概述 Spring的ioc容器功能非常强大，负责Spring的Bean的创建和管理等功能。而Spring 的bean是整个Spring应用中很重要的一部分，了解Spring Bean的生命周期对我们了解整个spring框架会有很大的帮助。 BeanFactory和ApplicationContext 阅读全文

摘要：yield 即 "谦让"，也是 Thread 类的方法。它让掉当前线程 CPU 的时间片，使正在运行中的线程重新变成就绪状态，并重新竞争 CPU 的调度权。它可能会获取到，也有可能被其他线程获取到。 yield 和 sleep 的异同 1）yield, sleep 都能暂停当前线程，sleep 可以 阅读全文

摘要：1 初始化： git init 2 指定远程仓库 : git remote add origin 远程仓库位置 3 将本地文件加入：git add . 4 提交: git commit -m "first commit" 5 将远程仓库里面的README.MD 文件下载到本地：git pull -- 阅读全文

摘要：缓存穿透 什么是缓存穿透？ 一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。如果key对应的value是一定不存在的，并且对该key并发请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。 如何避免？ 1：对查询结果为空的情况也进行缓存 阅读全文

摘要：Eureka: 各个服务启动时，Eureka Client都会将服务注册到Eureka Server，并且Eureka Client还可以反过来从Eureka Server拉取注册表，从而知道其他服务在哪里。 Ribbon:服务间发起请求的时候，基于Ribbon 做负载均衡，从一个服务的多台机器选择 阅读全文

摘要：前言 俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己，只有这样，也许你的春天就 阅读全文

摘要：1 localhost也叫local,正确的解释是本地服务器；127.0.0.1在windows等系统的正确解释是：本机地址（本机服务器） 2 localhost(local)是不经过网卡传输的，这点很重要，它不受网络防火墙和网卡相关的限制；127.0.0.1是通过网卡传输，依赖网卡，并受到网络防火 阅读全文

摘要：乐观锁和悲观锁 乐观锁和悲观锁是在数据库中引入的名词，但是在并发包锁里面也引入了类似的思想，所以这里还是有必要讲解一下。 悲观锁指对数据被外界修改持保守的态度，认为数据很容易就会被其他线程修改，所以在数据被处理前就先对数据加锁，并在整个数据处理过程中，使数据处于锁定状态，悲观锁的实现往往依靠数据库提 阅读全文

摘要：缓存的使用场景 缓存穿透，指缓存没有发挥作用，业务系统虽然去缓存中查询数据，但是缓存中没有数据，业务系统需要再次去存储系统查询数据，通常情况下有两种情况，存储数据不存在，以及生成缓存数据需要大量的时间或资源 缓存雪崩，缓存雪崩指当缓存失效（过期）后引起的系统性能急剧下降的情况，当缓存过期被清除后，业 阅读全文

摘要：Redis的事物不支持完整的ACID，Redis虽然提供事物功能，但是Redis的事物和关系数据库事务不可同日而语，Redis的事物只能保证隔离性和一致性（I和C），无法保证原子性和持久性(A和D)，具体实现原理如下： 原子性 Redis事物不支持原子性，Redis不支持回滚操作，事物中间一条命令执 阅读全文

摘要：读写分离分散了数据库读写操作的压力，但是没有分散存储压力，当数据库的数据量达到千万甚至上亿条的时候，单台数据库服务器的存储能力就会达到瓶颈，主要体现在以下几个方面： 基于上述原因，单个数据库服务器存储的数据量不能太大，需要控制在一定的范围内，为了满足业务数据存储的需求，需要将存储分散到多台数据库服务 阅读全文

摘要：高性能数据库集群的第一种方式是： 读写分离，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散 存储压力；第二种方式是：分库分表，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力。 一 读写分离 读写分离的基本原来是将数据库读写操作分散到不同的节点上，读写分离的基本实现如下： 注意：这里用的是主从集群，而 阅读全文

摘要：线程之间的通信方式：共享内存(隐式通信)，消息传递(显示通信) 线程之间同步：在共享内存的并发模型中，同步是显示做的；在消息传递的并发模型中，由于消息的发生必须在消息接收之前，所以同步是隐式做的 阅读全文

摘要：1 lock是接口实现，synchronized是内置方法native实现 2 lock可以主动释放锁，synchronized只能是加锁的代码块执行完毕或者遇到异常退出被动的释放锁 3 性能方面，如果竞争资源不是很激烈的情况，两者的性能差不太多，如果是在竞争资源激烈的情况下，lock的性能要优于s 阅读全文

摘要：1、所有线程共享的内存数据区：方法区，堆。而虚拟机栈，本地方法栈和程序计数器都是线程私有的。 2、存放于栈中的东西如下： 2.1 每个线程包含一个栈区,栈中只保存基础数据类型的对象和自定义对象的引用(不是对象)。对象都存放在堆区中。 2.2 每个栈中的数据(基础数据类型和对象引用)都是私有的，其他栈 阅读全文

摘要：关于阻塞与非阻塞 同步与异步的区别：一般来说IO分为两个阶段， 第一阶段是等待数据阶段， 第二阶段是内核空间的数据拷贝到用户空间，假设一个线程(或是进程)P准备执行一个IO操作的话它会经历以下过程： 第一阶段： P发出一个IO请求，这时候会有两种情况： 1：立刻返回： 非阻塞 2：一直等待，P调用s 阅读全文

摘要：正常情况下，每个子线程完成各自的任务就可以结束了。不过有的时候，我们希望多个线程协同工作来完成某个任务，这个时候就涉及到了线程间的通信 涉及到的内容主要有： 从下面几个例子作为切入点说明Java 有哪些方法实现线程间通信 如何让两个线程依次执行？ 假设有两个线程，一个线程 A, 另外一个线程 B，两 阅读全文

摘要：1 线程安全方面 HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的 2 初始化容量 HashMap的初始化容量是 16，HashTable的初始化容量是 11，两者的扩容因子都是0.75 3 扩容方式 HashMap扩容时是当前容量翻倍 即 capacity*2,HashTable扩容时 阅读全文

摘要：1 接口类和抽象类都不能直接实例化，如果要实例化，抽象类变量必须指向实现所有抽象方法的子类的对象，接口变量必须指向实现所有接口方法的类对象 2 抽象类要被子类继承，接口要被类实现 3 接口只能做方法声明，抽象类可以做方法申明，也可以被方法实现 4 接口里面定义的变量只能是公共的静态常量，抽象类中的变 阅读全文