行者

摘要： 概述 ComparableTimSort 是 Java 标准库中用于排序的一个内部实现，它是 Timsort 算法的具体实现。 Timsort 是一种混合排序算法，结合了归并排序（Merge Sort）和插入排序（Insertion Sort）的优点。 它在实际应用中表现出色，特别是在处理部分有序的 阅读全文

摘要： 概述 DualPivotQuicksort 是 Java 7 引入的一种改进的快速排序算法，它使用两个基准（pivots）来划分数组。 这种算法在某些情况下可以提高排序效率，尤其是在数据分布不均匀的情况下。 （ 数据分布不均匀：在一组数据中，数据值的分布不是均匀或随机的，而是存在某种特定的模式或偏斜 阅读全文

摘要： 学习效率 从图可以看到学习方法分布两层，一种是被动学习，也是浅度学习，听讲，阅读，视听，演示都是在被动学习，而与人讨论，自己动手实践，教授给别人是主动学习。 主动学习我们称之为深度学习，如果你不能深度学习，你就不能真正学到东西。这也是你会经常有“学那么多干什么，不用就忘了”，这就是浅度学习的症状了。 阅读全文

摘要： 总结 主要用于集合类中，以确保 在遍历集合时如果集合本身被修改，则会立即抛出ConcurrentModificationException异常。 原理 内部计数器：每个集合对象都有一个内部计数器，称为modCount（modification count）。每当集合结构被修改（比如添加或删除元素）， 阅读全文

摘要： 总结 继承自 ThreadPoolExecutor 并实现了 ScheduledExecutorService 接口。 提供了基于线程池的定时任务调度功能，允许你安排任务在未来某个时间点执行一次，或者周期性地重复执行。 特性 定时任务：可以安排任务在指定延迟后执行。 周期性任务：可以安排任务按照固定 阅读全文

摘要： 总结 一个特殊线程池，它专门用于执行 ForkJoinTask； 设计目的是为了更有效地处理 可以被分解成更小任务 的工作负载，这些任务可以通过递归地分叉（fork）和合并（join）来并行执行。 这种模式非常适合于分治算法，比如快速排序、矩阵乘法等。 特性 工作窃取：ForkJoinPool 使用 阅读全文

摘要： 都是 Java 并发包 java.util.concurrent 中用于执行任务的线程池，但它们的设计目的和适用场景有所不同。下面是两者之间的主要区别： 设计目标 ThreadPoolExecutor: 主要用于 处理 大量异步任务。 适用于各种类型的任务，特别是那些 独立运行且不需要相互协作的任务 阅读全文

摘要： 总结 一个无界阻塞队列； FIFO； 只包含实现了 Delayed 接口的元素，每个元素都有一个延迟时间，在该延迟时间结束之前，该元素不会从队列中可用。一旦元素的延迟到期，它就可以被取出了，并且取出的顺序是按照延迟到期的时间先后进行的。 通常用于实现定时任务调度、缓存过期等场景。例如，可以用来管理超 阅读全文

摘要： 总结 一个无界的并发队列。 FIFO； 按照元素的优先级顺序来处理元素。这种队列非常适合需要按照优先级处理任务的场景。 特性 无界：默认情况下是无界的，可以存储任意数量的元素。 基于优先级：队列中的元素根据它们的自然顺序或者由构造时提供的 Comparator 来排序。 线程安全：支持多线程同时进行 阅读全文

摘要： 概述 An {@code AtomicStampedReference} maintains an object reference along with an integer "stamp", that can be updated atomically. 包含 一个对象引用 + 一个int的戳（ 阅读全文