摘要： 摘要： 我们提出一个图注意力网络，一个新的用来操作图结构数据的神经网络结构，它利用“蒙面”的自我注意力层来解决基于图卷积以及和它类似结构的短板。通过堆叠一些层，这些层的节点能够参与其邻居节点的特征，我们可以为该节点的不同邻居指定不同的权重，此过程不需要任何计算密集的矩阵操作（例如转置）或者事先预知图 阅读全文