2019年6月25日
AutoKeras - 简介
摘要： 前言 在数据集上训练神经网络时，主要有两个目标： 定义符合数据集特性的神经网络架构。 在许多试验中对一组超参数进行调优，从而使得模型具有较高的准确率并且能够泛化至训练集和测试集之外的数据。 针对不同的数据集和问题，往往需要进行几十至上百次的实验，花费几百到上千小时的计算时间，才能找到神经网络架构和超 阅读全文
posted @ 2019-06-25 22:48 Anliven 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0)