摘要：前言 在数据集上训练神经网络时，主要有两个目标： 定义符合数据集特性的神经网络架构。 在许多试验中对一组超参数进行调优，从而使得模型具有较高的准确率并且能够泛化至训练集和测试集之外的数据。 针对不同的数据集和问题，往往需要进行几十至上百次的实验，花费几百到上千小时的计算时间，才能找到神经网络架构和超 阅读全文

摘要：1 - Iris数据集 Iris数据集是常用的机器学习分类实验数据集，特点是数据量很小,可以快速学习。 数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。 Sepal.Length（花萼长度），单位是cm Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm Petal.Lengt 阅读全文

摘要：安装的要求 H2O的安装对操作系统、编程语言和浏览器有具体的要求。 详情请查看官方信息 下载H2O Downloading & Installing H2O Download 示例 - 在CentOS7.5中直接运行 官网信息 查看系统及Java信息 [Anliven@localhost ~]$ u 阅读全文

摘要：1 - 持续集成简介 持续集成（Continuous integration，简称CI）是软件的开发和发布标准流程中最重要的部分。 作为一种开发实践，在CI中可以通过自动化等手段高频率地去获取产品反馈并响应反馈的过程。 简单来说，就是持续不断地（一天多次）将代码合并（集成）到主干源码仓库，让产品可以 阅读全文

摘要：1 - AutoML AutoML（自动化机器学习）是将机器学习应用于现实问题的自动化端到端过程。 安装一个程序库/使用一个web接口 将程序库/接口指向数据 自动在数据上训练模型，无需调整参数/深入了解驱动它的算法 AutoML定义 简单来说就是一种自动化任务的方法： 预处理并清理数据。 选择并构 阅读全文