我的随笔

TensorFlow - 过拟合（Overfitting）

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TensorFlow - 分类与回归（Classification vs Regression）

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TensorFlow - 可视化工具TensorBoard

Anliven 2019-02-23 23:38 阅读:2027 评论:0 推荐:0

TensorFlow - 张量（Tensor）

Anliven 2019-02-22 00:08 阅读:1563 评论:0 推荐:0

TensorFlow - 第一个神经网络（First Neural Network）

Anliven 2019-02-19 23:39 阅读:598 评论:0 推荐:0

TensorFlow - 起步（Start）

Anliven 2019-02-14 23:40 阅读:679 评论:0 推荐:0

Python - Learning

Anliven 2019-02-13 23:49 阅读:400 评论:0 推荐:0

Python - Python2与Python3的区别、转换与兼容

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制品库 - Nexus3

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机器学习入门 - Google机器学习速成课程 - 笔记汇总

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机器学习入门18 - 生产机器学习系统(Production ML Systems)

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ML - 数据集（Datasets）

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机器学习入门17 - 嵌套 (Embedding)

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Python - 【转】命令式编程与符号编程

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机器学习入门16 - 多类别神经网络 (Multi-Class Neural Networks)

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机器学习入门15 - 训练神经网络 (Training Neural Networks)

Anliven 2019-02-01 23:07 阅读:1010 评论:0 推荐:0

机器学习入门14 - 神经网络简介 (Introduction to Neural Networks)

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机器学习入门13 - 正则化：稀疏性 (Regularization for Sparsity)

Anliven 2019-01-31 23:58 阅读:7503 评论:0 推荐:0

机器学习入门12 - 分类 (Classification)

Anliven 2019-01-30 00:13 阅读:3571 评论:0 推荐:0

ML - 参考消息（References）

Anliven 2019-01-29 23:23 阅读:809 评论:0 推荐:0

ML - 框架与工具（Frameworks and Tools）

Anliven 2019-01-29 23:06 阅读:1062 评论:0 推荐:0

机器学习入门11 - 逻辑回归 (Logistic Regression)

Anliven 2019-01-28 00:22 阅读:1290 评论:0 推荐:0

机器学习入门10 - 正则化：简单性(Regularization for Simplicity)

Anliven 2019-01-21 23:43 阅读:2055 评论:0 推荐:0

机器学习入门09 - 特征组合 (Feature Crosses)

Anliven 2019-01-19 03:58 阅读:7859 评论:0 推荐:0

机器学习入门08 - 表示法 (Representation)

Anliven 2019-01-17 00:30 阅读:2387 评论:0 推荐:0

机器学习入门07 - 验证 (Validation)

Anliven 2019-01-16 23:44 阅读:1727 评论:0 推荐:0

机器学习入门06 - 训练集和测试集 (Training and Test Sets)

Anliven 2019-01-16 23:18 阅读:5536 评论:0 推荐:0

机器学习入门05 - 泛化 (Generalization)

Anliven 2019-01-13 22:59 阅读:9774 评论:0 推荐:2

机器学习入门04 - 使用TensorFlow的起始步骤 (First Steps with TensorFlow)

Anliven 2019-01-13 22:20 阅读:709 评论:0 推荐:0

机器学习入门03 - 降低损失 (Reducing Loss)

Anliven 2019-01-12 00:06 阅读:2432 评论:0 推荐:0