随笔分类 - ptython
摘要：orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据
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摘要：关系型数据库：oracle，mysql，sqlserver，DB2，postgresql，sqlite，access等 非关系型数据库：redis 等 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数
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摘要：import pika import uuid class FibonacciRpcClient(object): def __init__(self): self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( hos
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摘要：ubuntu安装Redis sudo vim /etc/redis/redis.conf 把bind 127.0.0.1这行注释掉 然后重启Redis sudo /etc/init.d/redis-server restart import redis r = redis.Redis(host='1
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摘要：RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。 import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.
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摘要：import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() channel.excha
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摘要：1，简介 RabbitMQ（Rabbit Message Queue）是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。 1.1关键词说明： Broker：消息队列服务器实体。Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个
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摘要：#server import selectors import socket sel = selectors.DefaultSelector() def accept(sock, mask): conn, addr = sock.accept() # Should be ready print('a
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摘要：#server import select,socket,queue server = socket.socket() server.bind(('localhost',9000)) server.listen(1000) server.setblocking(False)#设置不阻塞 msg_di
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摘要：import sys import socket import time import gevent from gevent import socket, monkey monkey.patch_all() def server(port): s = socket.socket() s.bind((
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摘要：#网页爬取import urllib,time,geventimport urllib.requestfrom gevent import monkeymonkey.patch_all()#把当前程序的所有IO的操作给我单独的做上标记def f(url): print('GET: %s' % url
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摘要：手动切换Greenlet from greenlet import greenlet def test1(): print(12) gr2.switch()#第一次切换 print(34) gr2.switch()#第三次切换 def test2(): print(56) gr1.switch()#
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摘要：#进程锁from multiprocessing import Process, Lock#进程锁 def f(l, i): l.acquire() print('hello world', i) l.release() if __name__ == '__main__': lock = Lock(
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摘要：Manager： from multiprocessing import Process, Manager import os def f(d, l): d[1] = '1' d['2'] = 2 d[0.25] = None l.append(os.getpid()) print(l) if __
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摘要：from multiprocessing import Process, Queue def f(q): q.put([42, None, 'hello']) if __name__ == '__main__': q = Queue() p = Process(target=f, args=(q,)
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摘要：1 import multiprocessing 2 import time,threading 3 4 def threading_run(): 5 print(threading.get_ident())#获取线程ID 6 7 def run(name): 8 time.sleep(2) 9 p
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摘要：queue.Queue(maxsize=0) #先入先出，maxsize限制数量 queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 Queue.put(item,
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摘要：import time,threadingevent = threading.Event()def lighter(): count =0 event.set()#先设置红绿灯,设置一个全局变量标志位 while True: if count >5 and count<10:#改成红灯 event.
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摘要：import threading,timedef run(n): lock.acquire()#获取锁 global number number +=1 lock.release()#释放锁 time.sleep(1)#加在释放前会要50秒lock = threading.Lock()#实例numb
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摘要：#直接调用import threading,timedef run(n): print('running ...',n) time.sleep(2)t1 = threading.Thread(target=run,args=("test1",))#生成一个线程实例t2 = threading.Thr
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