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2024年3月28日
LLMRec论文阅读笔记
摘要: LLMRec论文阅读笔记 Abstract 长期以来,数据稀疏性的问题一直是推荐系统中的一个挑战,以前的研究都试图通过合并侧边信息来解决这个问题。然而,这种方法经常会引入副作用,如噪声、可用性问题和低数据质量,这反过来会阻碍用户偏好的准确建模,并对推荐性能产生不利影响。鉴于大型语言模型(LLMs
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posted @ 2024-03-28 20:59 ANewPro
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