摘要: LLMRec论文阅读笔记 Abstract ​ 长期以来,数据稀疏性的问题一直是推荐系统中的一个挑战,以前的研究都试图通过合并侧边信息来解决这个问题。然而,这种方法经常会引入副作用,如噪声、可用性问题和低数据质量,这反过来会阻碍用户偏好的准确建模,并对推荐性能产生不利影响。鉴于大型语言模型(LLMs 阅读全文
posted @ 2024-03-28 20:59 ANewPro 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)