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2024年3月7日
Denoising Implicit Feedback for Recommendation论文阅读笔记
摘要: Abstract 隐式反馈的普遍性使它们成为构建在线推荐系统的默认选择。虽然大量的隐式反馈缓解了数据的稀疏性问题,但缺点是它们在反映用户的实际满意度方面没有那么干净。例如,在电子商务中,很大一部分点击并不能转化为购买,许多购买最终会得到负面评论。因此,解释隐式反馈中不可避免的噪声对推荐的训练至关
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posted @ 2024-03-07 19:11 ANewPro
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