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2024年2月22日
GPT-GNN论文阅读笔记
摘要: Abstract 训练GNN通常需要大量的特定于任务的标记数据,这些获取是非常昂贵的,减少标记工作的一种有效方法是对具有自监督的表达性GNN进行预训练,然后将学习到的模型转移到只有少量标签的下游任务中,本文提出了GPT-GNN的框架,通过生成式预训练来初始化GNN,GPT-GNN引入了一个自监督的属
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posted @ 2024-02-22 20:09 ANewPro
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