摘要：
Abstract 现有的GAE方法只能在链接预测任务上表现的很好，而它们在分类任务上的表现却相当有限，本文首次证明了GAE通过从图掩码的角度重新设计其关键的构建块，可以很好地适用于链接预测和分类场景，包括节点级和图级任务。我们提出的方法被称为是自监督图自动编码器(S2GAE)。具体来说，我们不是重建 阅读全文
posted @ 2024-02-21 22:45
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摘要：
Abstract 本文提出了一个多行为自监督学习框架，以及一种自适应优化方法。具体而言，我们设计了一个行为感知的图神经网络，结合自注意力机制来捕捉行为的多样性和依赖关系。为了增强对目标行为下的数据稀疏性和辅助行为的嘈杂交互的鲁棒性，我们提出了一种新的自监督学习范式，以在行为间和行为内进行节点自我区分 阅读全文
posted @ 2024-02-21 16:22
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摘要：
Abstract 传统的推荐模型通常只是要一种类型的用户-项目交互，但是却有着严重的数据稀疏或者冷启动问题。使用多种类型的用户-项目交互的多行为推荐，如点击和收藏，可以作为一种有效的解决方案。早期队多行为推荐的努力未能捕捉到行为对目标行为的不同影响强度。它们还忽略了多行为数据中隐含的行为语义。这两个 阅读全文
posted @ 2024-02-21 10:55
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