摘要:
Abstract 联合训练和测特征会影响目标域的预测,因为学习的嵌入被包含偏差信息的源域所主导。于是我们提出了异构跨域推荐的预训练和微调图。我们设计了一个新的跨域推荐的预训练图神经网络(PCRec),它采用了一个图编码器的对比自监督预训练,然后我们转移预先训练好的图编码器来初始化目标域上的节点嵌入, 阅读全文
posted @ 2024-02-19 20:07
ANewPro
阅读(56)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
Abstract 跨域推荐(cross-domain recommend CDR)旨在利用源域在目标域中提供更好的推荐结果,这在推荐系统中得到了广泛的应用和探索,然而匹配模块的CDR在表示学习和知识转移中都存在这数据稀疏性和流行偏差问题。在这项工作中我们提出了一个新的对比跨域推荐(CCDR)框架的C 阅读全文
posted @ 2024-02-19 11:49
ANewPro
阅读(363)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号