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摘要： Abstract 讲述现存的挑战，现有的方法通常采用负抽样来区分不同的项目，也就是观察到的用户-项目对被视为正实例，未观察到的对被称为负实例，并且在一个定义的分布下进行采样以进行训练。在大数据集上进行负采样的计算成本高，所以负项目应该在定义的分布下仔细的进行抽样，避免在数据集中观察到积极的项目。但是 阅读全文

摘要： 这个领域不熟悉，是看的第一篇论文，记录细一点 Abstract 单类协作过滤（OCCF）的目标是识别出与之呈正相关但尚未交互的用户-项目对，其中只有一小部分积极的用户-项目交互被观察到，对于积极和消极交互的区分建模，以往的工作在一定程度上依赖于负抽样，即将未观察到的用户项目对视为负对，因为实际的负对 阅读全文