07 2023 档案

GNN学习 GNN增强和训练
摘要：# GNN学习 GNN增强和训练 ## 1.图增强 分为结构增强和特征增强 原始的图数据可能并不适合直接用于GNN 特征层面： + 输入图可能缺少特征 结构层面： + 图过于稀疏，导致信息传递效率低 + 图过于稠密，导致信息传递代价太高 + 图可能太大，导致GPU装不下 输入图很难是恰好适宜embe 阅读全文
posted @ 2023-07-24 10:06 ANewPro 阅读(508) 评论(0) 推荐(0)
GNN学习 GNN Layer
摘要：# GNN学习 GNN Layer ## GNN的通用框架 + 1.对GNN的一个网络层进行信息转换和信息聚合两个操作 + 2.连接GNN的网络层 + 3.图增强，分为图特征增强和图结构增强 + 4.学习目标，有监督学习还是无监督学习，节点/边/图级别 ## 1.信息转换和信息聚合 GNN Laye 阅读全文
posted @ 2023-07-23 19:04 ANewPro 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
GNN学习 GNN Model
摘要：# GNN学习 GNN Model 这部分主要讲如何使用图神经网络GNN来进行节点嵌入 我们首先会想到，将邻接矩阵和特征合并到一起应用到深度神经网络上，问题在于： + 需要O(|V|)的参数 + 不适用于不同大小的图 + 对节点顺序敏感 我们可以将卷积神经网络泛化到图上，并应用的节点特征数据 但是图 阅读全文
posted @ 2023-07-22 23:18 ANewPro 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
Redis学习(Redis分片集群)
摘要：# Redis分片集群 Redis主从虽然解决了高可用，高并发读的问题，但是依然有问题没有解决 + 海量数据存储 + 高并发写 分片集群特征 + 集群中有多个master，每个master保持不同数据 + 每个master都可以有多个slave节点 + master之间通过ping监测彼此健康状态 阅读全文
posted @ 2023-07-21 21:16 ANewPro 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
GNN学习 Node Classification
摘要：# GNN学习 Node Classification 任务：已知图中一部分节点的标签，如何将分配标签到其它节点上 ## Node Classification 给一部分节点的标签，预测没有标签的节点的标签，这是一个半监督节点分类任务 ### message passing 相似的节点中存在链接 集 阅读全文
posted @ 2023-07-21 10:14 ANewPro 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
Redis学习(Redis哨兵)
摘要：# Redis学习(Redis哨兵) 引入：master节点宕机怎么办 一个可行的解决办法是：在master节点宕机之后，立刻将一个slave节点变成master节点，之后将恢复后的master节点变为slave节点 那么监测和重启该怎么做，这里我们就需要哨兵 ## 哨兵的作用和原理 哨兵(Sent 阅读全文
posted @ 2023-07-20 19:41 ANewPro 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
Redis学习(Redis主从)
摘要：# Redis学习(Redis主从) 单节点Redis的并发能力具有上限，要进一步提高并发能力，就要搭建主从集群，实现读写分离 一般在Redis的应用中读多写少，所以可以做读写分离，写操作访问主节点，读操作访问从节点，一主多从，然后主从之间需要做数据同步。 [![pCHV7DK.png](https 阅读全文
posted @ 2023-07-20 16:59 ANewPro 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
GNN学习 PageRank
摘要：# GNN学习 PageRank ## Graph as Matrix 将图表示为矩阵有三个好处 + 通过Random walk确定node的重要性 + 通过矩阵因式分解(MF)获得node embedding + 将其他的node embedding表示为MF ## Web as Graph 可以 阅读全文
posted @ 2023-07-17 08:55 ANewPro 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)