摘要：
最近看了一篇比较好的文章，效果很好，简单记录一下。 这篇文章的核心思想是，融合两种不同类型的特征。文章中用的是SIFT和CNN提取的特征。还是神经大法好啊。 第一步就是建立两种不同特征的索引，文章用的是BoW类似的，为了加快检索速度，文章中使用了一种称为sparse boost的技术。简单说就是对每 阅读全文
摘要：
在图像检索中，如果使用词袋模型，来进行图像特征的表示，可以将信息检索中的倒排索引的结构引进过来。 文档：相当于是一张图像中的所有特征向量的集合。 单词：相当于是图像表示中的一个特征向量。 当然，具体进行操作的时候，已经进行了最近邻的处理了。 接下来就可以使用相关的概念进行等价的处理了。 其中，倒排索 阅读全文