简明

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摘要： # 0.98 改进点： 1. 根据最近的K个值 的距离对最终结果，进行加权。 2. 通过先验知识，对训练数据进行筛选，缩小训练样本，提高样本质量，有利于提高计算速度。 3. 变量尽量少，这样可以提供速度。 优点： 1. 算法原理非常简单： 用 欧式距离最近（或曼哈顿距离）的K个样本点的分类中的众数， 阅读全文