2020年6月11日
回归问题中的K折验证
摘要： 回归问题中，为了调节网络参数（如训练轮数）的同时对网络进行评估，一般将数据集分为训练集和验证集。但有时由于数据集比较小，验证集会非常小。因此会导致验证结果会有很大波动，无法对模型进行可靠的评估，此时，最佳的做法就是使用K折交叉验证。 K折交叉验证的思路就是将数据集划分为K个分区，通常K=4或K=5， 阅读全文
posted @ 2020-06-11 11:03 雲淡風轻2020 阅读(658) 评论(0) 推荐(0)