android开发

摘要： 本文来自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必须注明出处！ 本文把Aforge的运动识别与前面介绍的手写识别融合在一起，实现单个手指的手势识别。下图演示了本文代码运行的结果，图片有点大，请稍候。。。 我预先让程序学习了B和C这两个字母，然后通过手指的手势识别向程序绘画图形，所以点击recorgize时，就自动把图形的特征对应的字母给识别出来了。 这个例子关键部分在于如何灵活运用Aforge的运动识别，如何判断是要画图，还是普通的移来移去呢？在这里，我判断移动对象的大小，当突然面积增大(即两个指套合并)则开始绘图(手势识别的开始)，当拆开再合并则为解除绘图(手势识别 阅读全文

摘要： 本文来自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必须注明出处！ 上一篇文章介绍了如何用Aforge去捕捉运动物体，现在就介绍一个更深入的操作----手势识别。 我实现手势识别的原理很简单：捕捉运动物体+手写识别，把运动的物体的轨迹记录下来，然后通过手写识别引擎去搜索数据中最匹配的数据，从而知道“写”的是什么。目前常见的开源手写识别引擎有zinnia，wagomu这些，不过小弟我比较业余，只把网上的比较常见的手写识别代码改进一下，只能识别字母和数字，真想通过摄像头隔空“手写”的朋友就要多花时间玩玩上面提到的几个开源手写类库了。 本文介绍的手写识别：先在一个固定大小的画板 阅读全文