摘要： 【零、背景简介】 XGBoost 于2016年由陈天奇提出，一种用于可扩展的分布式的大规模机器学习算法，在Kaggle多项比赛中高频获奖。 核心思想是基于残差的树Boosting，它在建树计算split点、泰勒2阶展开计算损失、正则处理、特殊值处理（如空值处理）、列采样、系统并行化等方面做足了功夫， 阅读全文