03 2018 档案

深度学习 框架比较
摘要：深度学习 框架比较 阅读全文
posted @ 2018-03-30 15:03 Joshua王子 阅读(1909) 评论(0) 推荐(0)
深度学习-超参数调整总结
摘要：在深度神经网络中，超参数的调整是一项必备技能，通过观察在训练过程中的监测指标如损失loss和准确率来判断当前模型处于什么样的训练状态，及时调整超参数以更科学地训练模型能够提高资源利用率。在本研究中使用了以下超参数，下面将分别介绍并总结了不同超参数的调整规则。 （1）学习率 学习率（learning 阅读全文
posted @ 2018-03-30 14:58 Joshua王子 阅读(22296) 评论(0) 推荐(2)
深度学习 Fine-tune 技巧总结
摘要：深度学习中需要大量的数据和计算资源（乞丐版都需要12G显存的GPU - -）且需花费大量时间来训练模型，但在实际中难以满足这些需求，而使用迁移学习则能有效 降低数据量、计算量和计算时间，并能定制在新场景的业务需求，可谓一大利器。 迁移学习不是一种算法而是一种机器学习思想，应用到深度学习就是微调（Fi 阅读全文
posted @ 2018-03-30 14:54 Joshua王子 阅读(19570) 评论(3) 推荐(4)
基于Spark环境对比Python和Scala语言利弊
摘要：在数据挖掘中，Python和Scala语言都是极受欢迎的，本文总结两种语言在Spark环境各自特点。 本文翻译自 https://www.dezyre.com/article/Scala-vs-Python-for-apache-Spark/213 1.性能对比 由于Scala是基于JVM的数据分析 阅读全文
posted @ 2018-03-10 14:31 Joshua王子 阅读(18780) 评论(0) 推荐(2)
【Python系列】HDF5文件介绍
摘要：一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器：dataset和group. Dataset是类似于数组的数据集，而group是类似文件夹一样的容器，存放dataset和其他group。在使用h5py的时候需要牢记一句话：groups类比词典，dataset类比Numpy中的数组。 HDF5的datase 阅读全文
posted @ 2018-03-10 13:55 Joshua王子 阅读(5294) 评论(0) 推荐(0)
【Git】CentOS7 通过源码安装Git
摘要：yum源仓库里的Git版本更新不及时，最新版的Git是1.8.3，但是官方的最新版早已经更新到2.9.5。想要安装最新版本Git，只能下载源码进行安装 建议最好更新git为较新版本，便于使用 1.查看yum源仓库的Git信息 2.查看本地Git是否已经安装，以及版本号是多少 3.依赖库安装 4.下载 阅读全文
posted @ 2018-03-10 13:27 Joshua王子 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
【Git】Git工具常用命令
摘要：GitHub使用指南 一.把本地代码上传到GitHub 0. 提前配置好上传地址 【git config --global user.name “username”】 【git config --global user.email “your email”】 【查看用户名和邮箱】 $ git con 阅读全文
posted @ 2018-03-10 13:11 Joshua王子 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
【Tensorflow系列】使用Inception_resnet_v2训练自己的数据集并用Tensorboard监控
摘要：【写在前面】 用Tensorflow(TF)已实现好的卷积神经网络（CNN）模型来训练自己的数据集，验证目前较成熟模型在不同数据集上的准确度，如Inception_V3, VGG16，Inception_resnet_v2等模型。本文验证Inception_resnet_v2基于菜场实拍数据的准确性 阅读全文
posted @ 2018-03-10 13:04 Joshua王子 阅读(30110) 评论(10) 推荐(1)