摘要： 在做回归时，很多时候会有$\text(x_t \varepsilon_t)\neq 0$的情况，这也意味着不满足外生性条件$\text(\varepsilon|X)=0$，此时的OLS估计量$\hat\beta$就不再满足无偏性，并且随着$n$的变大，它的bias也无法变小。若对此无法理解，请先掌握 阅读全文