摘要： 贝叶斯方法与Ridge回归有什么联系？废话少说，我们直接来看。 为了方便说明问题，考虑一维的自变量，将一系列自变量排成向量的形式：\(\mathbf{x}=(x_1,\cdots,x_N)^T\)，对应的目标函数为$\mathbf=(t_1,\cdots,t_N)^T$。 我们假设样本中每个$t$都 阅读全文