摘要：
本文以航司乘客数预测的例子来组织相关时间序列预测的代码，通过了解本文中的代码，当遇到其它场景的时间序列预测亦可套用。 航司乘客数序列 预测步骤 # 加载时间序列数据 _ts = load_data() # 使用样本熵评估可预测性 print(f'原序列样本熵:{SampEn(_ts.values, 阅读全文
摘要：
本篇介绍时间序列预测常用的ARIMA模型，通过了解本篇内容，将可以使用ARIMA预测一个时间序列。 什么是ARIMA？ ARIMA是'Auto Regressive Integrated Moving Average'的简称。 ARIMA是一种基于时间序列历史值和历史值上的预测误差来对当前做预测的模 阅读全文