摘要：
上篇文章简单提到了应该用平稳时间序列做预测，本文将介绍具体概念和原因。 Stationary Series 平稳序列 平稳序列有三个基本标准： 1、序列的均值(mean)不应该是时间的函数(意思是不应该随时间变化)，而应该是一个常数。下面的左图满足这个条件，而右图的均值受时间的变化影响。 2、序列的 阅读全文
摘要：
在初始概念篇中，我们简单提到了时间序列由趋势、周期性、季节性、误差构成，本文将介绍如何将时间序列的这些成分分解出来。分解的使用场景有很多，比如当我们需要计算该时间序列是否具有季节性，或者我们要去除该时间序列的趋势和季节性，让时间序列变得平稳时都会用到时间序列分解。 加法和乘法时间序列 时间序列的各个 阅读全文
摘要：
本文将介绍如何通过python来读取、展现时间序列数据。 读取 时间序列数据一般用cvs等电子表格的形式存储，这里以cvs为例： from dateutil.parser import parse from datetime import datetime import matplotlib as 阅读全文
摘要：
利用时间序列预测方法，我们可以基于历史的情况来预测未来的情况。比如共享单车每日租车数，食堂每日就餐人数等等，都是基于各自历史的情况来预测的。 什么是时间序列？ 时间序列，是指同一个变量在连续且固定的时间间隔上的各个数据点的集合，比如每5分钟记录的收费口车流量，或者每年记录的药物销量都是时间序列。 时 阅读全文