合集-知识库

摘要:RAG越来越不准?你可能忽略了“元数据”的力量你是否也有这样的困扰? 问大模型一个很具体的问题:“请告诉我A软件的安装方法。” 结果它却信誓旦旦地告诉了你B软件的安装步骤。 在这个过程中,你可能已经花了大量时间解析和清洗上千份文档,接入RAG,但结果仍然不理想。 为什么会这样? 其中一个很重要的原因是,我们花了很多时间构建知识库,却忽略了一个看 阅读全文
posted @ 2025-05-14 21:14 AI粉嫩特攻队 阅读(1390) 评论(0) 推荐(1)
摘要:你是否有这样的经历:”知识库文档越来越多,知识库问答却越来越不靠谱,RAG检索到的都是一堆不相关的内容。“ 在这个信息爆炸的时代,我们不缺资料,缺的是找到"对的资料"的能力。 元数据和标签看似普通,却能很大提升RAG能力。 这篇文章聊一聊它们如何辅助RAG系统真正理解用户意图,精准找到需要的信息。 阅读全文
posted @ 2025-05-28 23:50 AI粉嫩特攻队 阅读(2002) 评论(0) 推荐(2)
摘要:别再堆文档了,大模型时代知识库应该这样建有人说,大模型+知识库就是新一代的员工。 可你有没有想过,如果你把一堆资料往员工桌上一扔,不教、不管,还想让他做出像样的工作,结果会如何? 这是很多人现在“用知识库喂大模型”的真实写照。 这篇文章是我在进行了数千小时的知识库实践后的一些思考:不仅告诉你“是什么”,更帮你弄明白“怎么做”。 AI粉嫩特 阅读全文
posted @ 2025-04-21 21:32 AI粉嫩特攻队 阅读(4053) 评论(6) 推荐(7)
摘要:你是不是也遇到过这样的场景? 公司刚花大钱上线AI知识库,结果AI助手总是“答非所问”,文档明明都上传了,关键时刻还是找不到想要的答案; 苦心搭了一两个月RAG系统,老板随便一问,AI不是遗漏关键信息,就是东拉西扯,感觉还不如直接用大模型; 越用越发现:明明投入了不少时间和成本,RAG效果却越来越让 阅读全文
posted @ 2025-06-06 21:45 AI粉嫩特攻队 阅读(2031) 评论(0) 推荐(1)