摘要: 本文是用机器学习打造聊天机器人系列的最后一篇啦,请耐心看完吧。 本系列文章展示了一个聊天机器人的打造过程,现阶段更高级的聊天机器人会加入更多语料,更多意图模式,用更好的算法,以及其他更多的小技巧,比如: 我们可以结合上一个系列《手把手教你做命名实体识别》中介绍的bert模型,来代替这里的词向量模型, 阅读全文
posted @ 2019-12-20 17:46 程序员一一涤生 阅读(760) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是用机器学习打造聊天机器人系列的第六篇,主要介绍代码中用到的相关算法的原理。了解算法原理,可以让我们知道程序背后都做了些什么,为什么有时候会出现错误以及什么场景下选择哪种算法会更合适。 word2vec 我们使用的词向量模型就是基于word2vec训练的,word2vec 是 Google 在 阅读全文
posted @ 2019-12-20 17:44 程序员一一涤生 阅读(1487) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 本文是用机器学习打造聊天机器人系列的第五篇,在特性介绍中提到过,我们采用非侵入式设计,通过几个简单的 API 就可以接入聊天机器人到其他项目中,下面来看看具体步骤。 接入步骤 提供符合要求的领域问答语料的 txt 文件,按照意图类型划 分成不同的txt文件,替换本引擎自带的txt语料文件,txt语料 阅读全文
posted @ 2019-12-20 17:41 程序员一一涤生 阅读(978) 评论(0) 推荐(0) 编辑