在这里, 意淫和实干都值得尊重

摘要： 一、堆排序概述 当你看到这里请去原作者那里点个赞, 原文链接 1.堆是一种数据结构 可以将堆看作一棵完全二叉树，这棵二叉树满足，任何一个非叶节点的值都不大于（或不小于）其左右孩子节点的值。 2. 堆的存储 一般用数组来表示堆，若根节点存在于序号0处，i结点的父结点下表就为（i-1）/2,i结点的左右 阅读全文

摘要： 快速排序 个人思绪很混乱, 建议直接看原文 简洁版: def PARTITION(A, p, r): x = A[r] # 锚点 主元{大于它放一边，小于的放另一边} i = p - 1 for j in range(p, r): if A[j] <= x: i += 1 A[i], A[j] = 阅读全文

摘要： 原版文章: 题解: 寻找未排序数组的中位数，简单粗暴的方法是先排序后输出中位数索引处的数，但是基于比较的排序算法的时间复杂度为 O(nlogn)O(n \log n)O(nlogn), 不符合题目要求。线性时间复杂度的排序算法常见有计数排序、桶排序和基数排序，这三种排序方法的空间复杂度均较高，且依赖 阅读全文

摘要： 归并排序 描述: 归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。 合并: 将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过 阅读全文

摘要： 快排 描述: 基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列 我的理解: 1. 在列表内, 设置一个基准值, 找到该基准值的正确位置, 该 阅读全文