08 2018 档案
摘要:《服务器系统负载分析及磁盘容量预测》,附带代码的学习、注释: 从该问题的分析思路看(有问题找方案):建立磁盘容量使用的预警系统(避免宕机等)——>(问题背景:总容量大小基本不变,使用量根据负载情况变化)预测出某时刻的使用量——>预测使用量占比是否达到预警系统阈值——>根据阈值输出判断信号 从给出的数
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摘要:书中介绍太绕,甚至是不清楚的,在此记录一下学习体会! 该例主要讲的是用户洗浴用水事件的识别问题(热水器数据),归结为0-1分类问题——这是全局观 按分析问题大的步骤: 数据探索性分析——>数据规约——>一次用水事件划分及阈值寻优——>特征工程/属性构造——>筛选洗浴事件(?)——>NN-Model
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摘要:JQData数据提取及MySQL简单操作——基于Python
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摘要:本文代码来之《数据分析与挖掘实战》,在此基础上补充完善了一下~ 代码是基于SVM的分类器Python实现,原文章节题目和code关系不大,或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影,一句话就是练习分类器(▼㉨▼メ) 源代码直接给好了K=30,就试了试怎么选的,挑选规则设定比较单一,有
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摘要:《Python数据分析与挖掘实战》这本书槽点慢慢,代码不全、错误、......此类种种。 文章思路还是有点意思的,稍微折腾、补充练习一下,在此分享一下,希望不吝赐教呢~ REF:在源代码基础上,合并补充,主要供了解函数用。 源代码及数据需要可自取:https://github.com/Luove/D
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