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摘要: 那些在大数据时代被边缘化的职业有哪些大数据随着并带着产业变革,带给时代的冲击不言而喻,这使很多企业、职业发生改变。例如,企业服务超过电子商务,成为国内投融资数量排名第一的行业,未来有望持续的做大做强。那么还有哪些正在发生改变的职业呢?即将消失的市场调查工作人员大数据提供分析能力这样的支持下,很... 阅读全文
posted @ 2017-03-05 13:13 刘小子 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
摘要: spss-数据抽取-拆分与合并数据抽取也成为数据拆分,是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息,形成一个新字段、新纪录。分为:字段拆分和随机抽样两种方法。一:字段拆分如何提取“身份证号码”字段。身份证号码里面包含了许多信息,例如省份、城市、出生日期、性别等等。我们将它抽取出来,就可以得... 阅读全文
posted @ 2017-03-04 13:53 刘小子 阅读(648) 评论(0) 推荐(0)
摘要: spss-数据抽取-拆分与合并数据抽取也成为数据拆分,是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息,形成一个新字段、新纪录。分为:字段拆分和随机抽样两种方法。一:字段拆分如何提取“身份证号码”字段。身份证号码里面包含了许多信息,例如省份、城市、出生日期、性别等等。我们将它抽取出来,就可以得... 阅读全文
posted @ 2017-03-04 13:53 刘小子 阅读(3538) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 常见的数据分析方法有哪些对于每个科研工作者而言,对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是,常见的数据分析方法有哪些呢?常用的数据分析方法有:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。1、聚类分析(Cluster Analysis)聚类分析指将物理或抽象对... 阅读全文
posted @ 2017-03-02 11:11 刘小子 阅读(1042) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 常见的数据分析方法有哪些对于每个科研工作者而言,对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是,常见的数据分析方法有哪些呢?常用的数据分析方法有:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。1、聚类分析(Cluster Analysis)聚类分析指将物理或抽象对... 阅读全文
posted @ 2017-03-02 11:11 刘小子 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SPSS应用之非参数检验统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验,参数检验是根据一些假设条件推算而来,当这些假设条件无法满足的时候,参数检验的效能会大打折扣,甚至出现错误的结果,而非参数检验通常是没有假设条件的,因此应用范围比参数检验要广。非参数检验在不做任何假设的情况下,最大限度的使用样... 阅读全文
posted @ 2017-03-01 16:45 刘小子 阅读(1974) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PageRank算法R语言实现Google搜索,早已成为我每天必用的工具,无数次惊叹它搜索结果的准确性。同时,我也在做Google的SEO,推广自己的博客。经过几个月尝试,我的博客PR到2了,外链也有几万个了。总结下来,还是感叹PageRank的神奇!改变世界的算法,PageRank!目录Pa... 阅读全文
posted @ 2017-02-27 11:19 刘小子 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PageRank算法R语言实现Google搜索,早已成为我每天必用的工具,无数次惊叹它搜索结果的准确性。同时,我也在做Google的SEO,推广自己的博客。经过几个月尝试,我的博客PR到2了,外链也有几万个了。总结下来,还是感叹PageRank的神奇!改变世界的算法,PageRank!目录Pa... 阅读全文
posted @ 2017-02-27 11:19 刘小子 阅读(1077) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R语言数据预处理一、日期时间、字符串的处理日期Date: 日期类,年与日POSIXct: 日期时间类,精确到秒,用数字表示POSIXlt: 日期时间类,精确到秒,用列表表示Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate(), ISOdatetime()#得到当前... 阅读全文
posted @ 2017-02-26 10:14 刘小子 阅读(595) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R语言数据预处理一、日期时间、字符串的处理日期Date: 日期类,年与日POSIXct: 日期时间类,精确到秒,用数字表示POSIXlt: 日期时间类,精确到秒,用列表表示Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate(), ISOdatetime()#得到当前... 阅读全文
posted @ 2017-02-26 10:14 刘小子 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
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