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2017年10月1日
详解Python编程中基本的数学计算使用
摘要: 详解Python编程中基本的数学计算使用在Python中,对数的规定比较简单,基本在小学数学水平即可理解。那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始,数学的基础知识列位肯定过关了。 上面显示的是在交互模式下,如果输入 3,就显示了 3,这样的数称为整数,这个称呼和...
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posted @ 2017-10-01 10:41 刘小子
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2017年9月29日
基层民警体验大数据、云计算、人工智能带来的巨变
摘要: 基层民警体验大数据、云计算、人工智能带来的巨变越来越多的基层民警感受到了移动互联网、大数据、云计算、人工智能带来的巨变:越来越多的基层民警在执法和服务中,体验到互联网时代联动融合、数据开放和资源共享的力量;越来越多的基层民警在实践中意识到,既然以大数据为代表的科技革命已经改变了我们所做的事情,...
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posted @ 2017-09-29 19:41 刘小子
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基层民警体验大数据、云计算、人工智能带来的巨变
摘要: 基层民警体验大数据、云计算、人工智能带来的巨变越来越多的基层民警感受到了移动互联网、大数据、云计算、人工智能带来的巨变:越来越多的基层民警在执法和服务中,体验到互联网时代联动融合、数据开放和资源共享的力量;越来越多的基层民警在实践中意识到,既然以大数据为代表的科技革命已经改变了我们所做的事情,...
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posted @ 2017-09-29 19:41 刘小子
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2017年9月28日
SPSS实例教程:多重线性回归,你用对了么
摘要: SPSS实例教程:多重线性回归,你用对了么在实际的医学研究中,一个生理指标或疾病指标往往受到多种因素的共同作用和影响,当研究的因变量为连续变量时,我们通常在统计分析过程中引入多重线性回归模型,来分析一个因变量与多个自变量之间的关联性。一、多重线性回归的作用多重线性回归模型在医学研究领域得到了广...
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posted @ 2017-09-28 09:12 刘小子
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SPSS实例教程:多重线性回归,你用对了么
摘要: SPSS实例教程:多重线性回归,你用对了么在实际的医学研究中,一个生理指标或疾病指标往往受到多种因素的共同作用和影响,当研究的因变量为连续变量时,我们通常在统计分析过程中引入多重线性回归模型,来分析一个因变量与多个自变量之间的关联性。一、多重线性回归的作用多重线性回归模型在医学研究领域得到了广...
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posted @ 2017-09-28 09:12 刘小子
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2017年9月26日
SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression)
摘要: SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multipleregression)1、问题与数据最大携氧能力(maximal aerobic capacity,VO2max)是评价人体健康的关键指标,但因测量方法复杂,不易实现。某研究者拟通过一些方便、易得的指标建立受试者最大携氧能...
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posted @ 2017-09-26 09:28 刘小子
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SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression)
摘要: SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multipleregression)1、问题与数据最大携氧能力(maximal aerobic capacity,VO2max)是评价人体健康的关键指标,但因测量方法复杂,不易实现。某研究者拟通过一些方便、易得的指标建立受试者最大携氧能...
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posted @ 2017-09-26 09:28 刘小子
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2017年9月24日
用Python输出一个杨辉三角的例子
摘要: 用Python输出一个杨辉三角的例子这篇文章主要介绍了用Python和erlang输出一个杨辉三角的例子,同时还提供了一个erlang版杨辉三角,需要的朋友可以参考下关于杨辉三角是什么东西,右转维基百科:杨辉三角稍微看一下直观一点的图:代码如下:杨辉三角有以下几个特点:每一项的值等于他左上角的...
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posted @ 2017-09-24 09:16 刘小子
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用Python输出一个杨辉三角的例子
摘要: 用Python输出一个杨辉三角的例子这篇文章主要介绍了用Python和erlang输出一个杨辉三角的例子,同时还提供了一个erlang版杨辉三角,需要的朋友可以参考下关于杨辉三角是什么东西,右转维基百科:杨辉三角稍微看一下直观一点的图:代码如下:杨辉三角有以下几个特点:每一项的值等于他左上角的...
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posted @ 2017-09-24 09:16 刘小子
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2017年9月23日
大数据培训不可能速成,基础很重要
摘要: 大数据培训不可能速成,基础很重要大数据培训是IT领域热度最高的培训项目之一,其培训主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。大数据培训是大数据发展带动下的衍生行业,是培养大数据人才的关键。大数据培训不可能速成大数据培训的出现是因为大数据行业的人...
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posted @ 2017-09-23 08:49 刘小子
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