刘小子

摘要： Python爬取淘宝商品数据挖掘分析实战项目内容本案例选择>> 商品类目：沙发；数量：共100页 4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。爬取淘宝商品数据挖掘分析实战">项目目的1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化2. 不同关键词word对应的sales的统计分析... 阅读全文

摘要： 数据分析是决定大数据成败的王道企业的IT高管们已然开始意识到，如果没有强大的分析系统，大数据几乎没什么价值。而借助分析系统，他们可以处理这些数据，以便给企业的重要决策者(他们的老板)提供易于消化的信息。但在市场上仅有如此少的解决方案的前提下，这真的是说起来容易，做起来难。 近几年来，我一直在... 阅读全文

摘要： 数据分析是决定大数据成败的王道企业的IT高管们已然开始意识到，如果没有强大的分析系统，大数据几乎没什么价值。而借助分析系统，他们可以处理这些数据，以便给企业的重要决策者(他们的老板)提供易于消化的信息。但在市场上仅有如此少的解决方案的前提下，这真的是说起来容易，做起来难。 近几年来，我一直在... 阅读全文

摘要： 如何根据变量类型选择数据分析方法 面对大量数据，数据分析师将如何开展数据分析？您会选择什么样的数据分析方法呢？您是否看着数据感到迷茫，无所适从。认真读完这篇文章，或许你将有所收获。把握两个关键 1、抓住业务问题不放松。您费大力气收集数据的动机是什么？你想解决什么问题？这是核心，... 阅读全文

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摘要： 大数据产业未来的瓶颈在哪里通过对大数据产业链的分析，我们可以清楚地看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题都终将不会成为问题。 总结下来，在德勤的分析看来，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有... 阅读全文

摘要： 大数据产业未来的瓶颈在哪里通过对大数据产业链的分析，我们可以清楚地看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题都终将不会成为问题。 总结下来，在德勤的分析看来，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有... 阅读全文

摘要： 一些常见的特征选择方法现实中产生的特征维度可能很多，特征质量参差不齐，不仅会增加训练过程的时间，也可能会降低模型质量。因此，提取出最具代表性的一部分特征来参与训练就很重要了。通常有特征抽取和特征选择两种方法。这里分别介绍一下。特征抽取特征抽取中最常见的当属PCA了。PCA对于特征之间存在正交关... 阅读全文

摘要： R语言平均值，中位数和众数R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行的。这些函数大部分是R基础包的一部分。这些函数将R向量与参数一起作为输入，并在执行计算后给出结果。我们在本章中讨论的是如何求平均值，中位数和众数。下面将分别一个个演示和讲解 -1.平均值平均值是通过取数值的总和并除以数据序列中的... 阅读全文

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