刘小子

摘要： 浅谈数据分析中的“暗物质”我们分析数据，更重要的是看到数据中所隐藏的暗物质，即数据图中你看不见的数据\逻辑\知识。开门见山，以下是某新闻媒体WAP\APP\PC三端的分周中和周末的PV曲线，下面尝试分析其中是否存在某种规律。图一：newsAPP某周一库存图二：newsAPP某周日库存１.数据的... 阅读全文

摘要： 房屋价格数据采集与分析随着互联网的发展，可供分析的信息越来越多，利用互联网上的信息来对生活中的问题做一些简单的研究分析，变得越来越便利了。本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。数据采集：数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息，一般使用爬虫实现。当前... 阅读全文

摘要： 房屋价格数据采集与分析随着互联网的发展，可供分析的信息越来越多，利用互联网上的信息来对生活中的问题做一些简单的研究分析，变得越来越便利了。本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。数据采集：数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息，一般使用爬虫实现。当前... 阅读全文

摘要： 基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。变量不是盒子在示例所示的交互式控制台中，无法使用“变量是盒子”做解释。图说明了在 Python中为什么不能使用盒子比喻，而... 阅读全文

摘要： 基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。变量不是盒子在示例所示的交互式控制台中，无法使用“变量是盒子”做解释。图说明了在 Python中为什么不能使用盒子比喻，而... 阅读全文

摘要： 人脸识别中常用的几种分类器在人脸识别中有几种常用的分类器，一是最邻近分类器；二是线性分类器（1）最邻近分类器最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一，其直观简单，在通常的应用环境中非常有效。因此在人脸识别问题中有着广泛的应用。最邻近方法是这样定义的：假设训练样本（X,Y）={xi,yi... 阅读全文

摘要： 人脸识别中常用的几种分类器在人脸识别中有几种常用的分类器，一是最邻近分类器；二是线性分类器（1）最邻近分类器最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一，其直观简单，在通常的应用环境中非常有效。因此在人脸识别问题中有着广泛的应用。最邻近方法是这样定义的：假设训练样本（X,Y）={xi,yi... 阅读全文

摘要： 解析新零售,互联网大数据时代的到来新零售到底是什么？新零售是以消费升级为大背景、以新技术引发，从线上线下的打通、到大数据云计算、高效物流，以及整个零售业产业链的创新的革命。实体店受到电商冲击积弱已久，线上经过几年的快速发展，线上流量已触及顶点，无论是线上还是线下都面临着亟待寻找新的出路。新零售... 阅读全文

摘要： 解析新零售,互联网大数据时代的到来新零售到底是什么？新零售是以消费升级为大背景、以新技术引发，从线上线下的打通、到大数据云计算、高效物流，以及整个零售业产业链的创新的革命。实体店受到电商冲击积弱已久，线上经过几年的快速发展，线上流量已触及顶点，无论是线上还是线下都面临着亟待寻找新的出路。新零售... 阅读全文

摘要： 大数据项目失败的原因分析几乎每个人的心目中，大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据，而且其量正在成倍的增长。但是，尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象，多数的大数据项目仍然以失败而告终。 究其原因，就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和理解，并最终从大数据信... 阅读全文