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摘要: 如何以客户为中心进行数据挖掘与分析数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术,很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间,使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展,人们采集数据的手段越来越丰富,由此积累的数据日益膨胀,数据量达到GB甚至TB级,而且高位数据也成为了主流,于是数据... 阅读全文
posted @ 2016-07-24 11:49 刘小子 阅读(519) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何以客户为中心进行数据挖掘与分析数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术,很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间,使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展,人们采集数据的手段越来越丰富,由此积累的数据日益膨胀,数据量达到GB甚至TB级,而且高位数据也成为了主流,于是数据... 阅读全文
posted @ 2016-07-24 11:49 刘小子 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据可视化需要简化编程数据分析员对于数据可视化并不会陌生,在数据分析的过程中,数据分析师们会利用很多的时间用于数据的收集和处理,在很多情况下,还要自己编写程序来执行一些操作,但是在商业智能的环境下,数据可视化的过程也是一个需要简化编程的过程。在了解商业智能和大数据的时候,我们已经对于开源的框架... 阅读全文
posted @ 2016-07-23 16:58 刘小子 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据可视化需要简化编程数据分析员对于数据可视化并不会陌生,在数据分析的过程中,数据分析师们会利用很多的时间用于数据的收集和处理,在很多情况下,还要自己编写程序来执行一些操作,但是在商业智能的环境下,数据可视化的过程也是一个需要简化编程的过程。在了解商业智能和大数据的时候,我们已经对于开源的框架... 阅读全文
posted @ 2016-07-23 16:58 刘小子 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何高效地学好R语言?学R语言主要在于5点三阶段:第一阶段有一点:基础的文件操作(read.*,write.*)、数据结构知识,认识什么是数据框(data.frame)、列表(list)、矩阵(matrix)、向量(vector),如何提取(包括which,[ ]等)、置换(t, matrix... 阅读全文
posted @ 2016-07-22 13:13 刘小子 阅读(832) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大数据时代,你熟悉这几种互联网征信的模式吗传统个人征信的分析维度包括:1 )个人基本数据,如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况、工作年限、 工作状况等;2) 信贷情况,主要是信贷和信用卡相关数据;3)公共数据,包括税务、工商、法院、电信、水电煤气等部门的数据;4) 个人信用报告查询记录。如今随着... 阅读全文
posted @ 2016-07-21 17:48 刘小子 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大数据时代,你熟悉这几种互联网征信的模式吗传统个人征信的分析维度包括:1 )个人基本数据,如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况、工作年限、 工作状况等;2) 信贷情况,主要是信贷和信用卡相关数据;3)公共数据,包括税务、工商、法院、电信、水电煤气等部门的数据;4) 个人信用报告查询记录。如今随着... 阅读全文
posted @ 2016-07-21 17:48 刘小子 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据分析人员常犯的五大错误以及预防方法你知道吗?每过去1分钟,Instagram上就多了1736111个赞,Snapchat上就多了284722个照片/视频分享,Tinder上就多了590278次“翻牌子”。移动应用和手机游戏的飞速发展催生了巨量级的数据资料,这些数据生动地刻画了用户的使用轨迹... 阅读全文
posted @ 2016-07-20 16:12 刘小子 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据分析人员常犯的五大错误以及预防方法你知道吗?每过去1分钟,Instagram上就多了1736111个赞,Snapchat上就多了284722个照片/视频分享,Tinder上就多了590278次“翻牌子”。移动应用和手机游戏的飞速发展催生了巨量级的数据资料,这些数据生动地刻画了用户的使用轨迹... 阅读全文
posted @ 2016-07-20 16:12 刘小子 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SAS中的Order By - ProcSort1.排序proc sortproc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列,并把结果保存在输出数据集中,如果不另外指定输出数据集,则覆盖输入数据集。在data步和proc步某些操作中,当需要用到by语句时,一般都需要源... 阅读全文
posted @ 2016-07-19 13:49 刘小子 阅读(6503) 评论(0) 推荐(0)
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