刘小子

摘要： 当产品经理遇到数据分析这个槛，怎么办大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升客户体验。那么，产品经理到底该关注哪些数据呢？小产品如何运用A/B测试？产品经理该如何学习数据分析呢？本文根据张溪梦在线访谈编辑整理，希... 阅读全文

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摘要： 一幅图解决R语言绘制图例的各种问题用R语言画图的小伙伴们有木有这样的感受，“命令写的很完整，运行没有报错，可图例藏哪去了？”“图画的很美，怎么总是图例不协调？”“啊~~啊，抓狂，图例盖住关键的点了。”“怎么才能让图例指哪站哪？”“图例太长怎么办”……吐槽吐到累，不如多掌握几个图例（Legend... 阅读全文

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摘要： 新时代,建立你的数据分析思维什么是数据分析思维去餐厅吃饭师，如果你仔细观察的话，餐厅大致可以分为以下两类付费模式：1）使用大众点评优惠吸引用户结账2）直接使用微信或支付宝结账这两类结账方式，表面看是商家的促销行为不同。但是，从长远来看，第一类餐厅更容易胜出。这是为什么呢？因为第一类餐厅的结账模... 阅读全文

摘要： 新时代,建立你的数据分析思维什么是数据分析思维去餐厅吃饭师，如果你仔细观察的话，餐厅大致可以分为以下两类付费模式：1）使用大众点评优惠吸引用户结账2）直接使用微信或支付宝结账这两类结账方式，表面看是商家的促销行为不同。但是，从长远来看，第一类餐厅更容易胜出。这是为什么呢？因为第一类餐厅的结账模... 阅读全文

摘要： 聚类分析基础知识总结及实战解析聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组，划分的原则是组内距离最小化而组间距离最大化，如下图所示：常见的聚类分析算法如下： K-Me... 阅读全文

摘要： 聚类分析基础知识总结及实战解析聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组，划分的原则是组内距离最小化而组间距离最大化，如下图所示：常见的聚类分析算法如下： K-Me... 阅读全文

摘要： 如何提高你的数据分析能力？第一步：数据准备（80%时间）获取数据(爬虫，数据仓库)验证数据数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集)使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件(I/O和文件串的处理，逗号分隔)抽样(大数据时。关键是随机)存储和归... 阅读全文

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