2018年3月22日
机器学习中的特征选择
摘要： 机器学习中的特征选择特征选择是一个重要的数据预处理过程，获得数据之后要先进行特征选择然后再训练模型。主要作用：1、降维 2、去除不相关特征。特征选择方法包含：子集搜索和子集评价两个问题。子集搜索包含前向搜索、后向搜索、双向搜索等。子集评价方法包含：信息增益，交叉熵，相关性，余弦相似度等评级准则... 阅读全文
posted @ 2018-03-22 11:21 刘小子 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)
机器学习中的特征选择
摘要： 机器学习中的特征选择特征选择是一个重要的数据预处理过程，获得数据之后要先进行特征选择然后再训练模型。主要作用：1、降维 2、去除不相关特征。特征选择方法包含：子集搜索和子集评价两个问题。子集搜索包含前向搜索、后向搜索、双向搜索等。子集评价方法包含：信息增益，交叉熵，相关性，余弦相似度等评级准则... 阅读全文
posted @ 2018-03-22 11:21 刘小子 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)