2017年5月29日
R语言分类算法之随机森林
摘要： R语言分类算法之随机森林1.原理分析:随机森林是通过自助法(boot-strap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练集样本集合,然后根据自助样本集生成k个决策树组成的随机森林,新数据的分类结果按照决策树投票多少形成的分数而定.通俗的理解为由许多棵决策树组成... 阅读全文
posted @ 2017-05-29 18:43 刘小子 阅读(388) 评论(0) 推荐(0)
R语言分类算法之随机森林
摘要： R语言分类算法之随机森林1.原理分析:随机森林是通过自助法(boot-strap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练集样本集合,然后根据自助样本集生成k个决策树组成的随机森林,新数据的分类结果按照决策树投票多少形成的分数而定.通俗的理解为由许多棵决策树组成... 阅读全文
posted @ 2017-05-29 18:43 刘小子 阅读(1927) 评论(0) 推荐(0)
将大数据变成可管理的数据
摘要： 将大数据变成可管理的数据大数据是无所不在的，因为它可以提供有价值的洞察力，如果没有它是不可用的。然而，分析大数据集可能会产生问题。首先，大数据是大规模的，有时太大，不能通过常用的分析工具有效地处理。日前，美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室和以色列海法大学的研究人员已经开发了一个解决方案... 阅读全文
posted @ 2017-05-29 15:10 刘小子 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
将大数据变成可管理的数据
摘要： 将大数据变成可管理的数据大数据是无所不在的，因为它可以提供有价值的洞察力，如果没有它是不可用的。然而，分析大数据集可能会产生问题。首先，大数据是大规模的，有时太大，不能通过常用的分析工具有效地处理。日前，美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室和以色列海法大学的研究人员已经开发了一个解决方案... 阅读全文
posted @ 2017-05-29 15:10 刘小子 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)