2017年3月13日
主成分分析（PCA）特征选择算法详解
摘要： 主成分分析（PCA）特征选择算法详解1. 问题真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度... 阅读全文
posted @ 2017-03-13 11:01 刘小子 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)
主成分分析（PCA）特征选择算法详解
摘要： 主成分分析（PCA）特征选择算法详解1. 问题真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度... 阅读全文
posted @ 2017-03-13 11:01 刘小子 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)