2017年3月11日
机器学习入门:K-近邻算法
摘要： 机器学习入门:K-近邻算法先来一个简单的例子，我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢？动作片中存在很多的打斗镜头，爱情片中可能更多的是亲吻镜头，所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题。简单的说， k-近邻算法 采用了测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 22:29 刘小子 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
机器学习入门:K-近邻算法
摘要： 机器学习入门:K-近邻算法先来一个简单的例子，我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢？动作片中存在很多的打斗镜头，爱情片中可能更多的是亲吻镜头，所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题。简单的说， k-近邻算法 采用了测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 22:29 刘小子 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
数据分析和个人提升
摘要： 数据分析和个人提升数据分析，从工作技能的角度，除了业务直接相关的，也有相对比较通用的环节或技能单元，例如前面提到的目标确认、数据分解、归纳比较等，此外有时候还会涉及到最优化、数据图形化以及关系数据库等，和具体的专业领域也有关系。今天再补充一些数据最优化相关分析，及其在个人提升方面的拓展思考。先... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 11:17 刘小子 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
数据分析和个人提升
摘要： 数据分析和个人提升数据分析，从工作技能的角度，除了业务直接相关的，也有相对比较通用的环节或技能单元，例如前面提到的目标确认、数据分解、归纳比较等，此外有时候还会涉及到最优化、数据图形化以及关系数据库等，和具体的专业领域也有关系。今天再补充一些数据最优化相关分析，及其在个人提升方面的拓展思考。先... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 11:17 刘小子 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)