2016年7月12日
常见机器学习算法比较
摘要： 常见机器学习算法比较机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的... 阅读全文
posted @ 2016-07-12 15:57 刘小子 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
常见机器学习算法比较
摘要： 常见机器学习算法比较机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的... 阅读全文
posted @ 2016-07-12 15:57 刘小子 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
数据分析也有发展趋势
摘要： 数据分析也有发展趋势以往需要几个星期甚至几个月才能分析出来的数据，在数据分析人才出现之后发生了翻天覆地的变化。仅仅一个调用，就可能找到自己需要花费许久的数据，这就是数据分析。然而，数据分析不仅是一个新兴的行业，更是企业发展的新需求，对于企业来讲，数据分析行业发展的越先进，得到的数据就越精准，对... 阅读全文
posted @ 2016-07-12 15:54 刘小子 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
数据分析也有发展趋势
摘要： 数据分析也有发展趋势以往需要几个星期甚至几个月才能分析出来的数据，在数据分析人才出现之后发生了翻天覆地的变化。仅仅一个调用，就可能找到自己需要花费许久的数据，这就是数据分析。然而，数据分析不仅是一个新兴的行业，更是企业发展的新需求，对于企业来讲，数据分析行业发展的越先进，得到的数据就越精准，对... 阅读全文
posted @ 2016-07-12 15:54 刘小子 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)