2022年10月31日
Task Similarity Aware Meta Learning for Cold-Start Recommendation阅读笔记
摘要： #动机 本文是2022年CIKM上的一篇论文。目前解决物品冷启动的方法通常有两种：1.通过物品的特征补充信息。2.元学习。前者通常只考虑到利用物品的属性，而后者旨在为所有新物品生成一个全局共享的初始化。本文提出的TSAML结合上述两种方法的优点，它是一个任务相似性感知的元学习框架。 #方法 TSAM 阅读全文
posted @ 2022-10-31 16:51 South1999 阅读(182) 评论(0) 推荐(1) 编辑