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South1999
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2022年10月9日
Pre-Training Graph Neural Networks for Cold-Start Users and Items Representation阅读笔记
摘要: #动机 本文是2021年WSDM上的一篇论文。在之前的工作中,图神经网络推荐没有明确优化冷启动问题,冷启动用户或物品因为交互不多,生成的embedding并不准确,同时还会随着图传播给邻居节点。针对以上问题,本文作者提出了一种基于预训练的图神经网络方法,可以有效缓解图神经网络推荐中的冷启动问题。 冷
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posted @ 2022-10-09 23:46 South1999
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